全球面臨醫療人才短缺問題，而醫學又是一門觀察與判斷的學科，看準未來龐大商機，Google 因而引入人工智慧於醫學應用上，如利用 AI 與機器學習深度運算，協助醫學影像辨識，讓 AI 成為當今醫師診療時的得力助手。
在印度，每年有百萬人因為眼科醫師短缺，當地 45％ 的糖尿病患者還來不及接受診斷就失明，而糖尿病患者要防範失明，極需眼底視網膜篩檢。 Google 便在印度引進 AI 技術進行醫學影像辨識。最新研究指出， AI 判讀結果的準確度逼近視網膜專科醫師。
除了協助醫學影像的辨識， AI 還能預測醫師無法從影像預知的疾病，透過導入大量影像，機器就能評估疾病風險，如心血管疾病、癌症等。活動假牙待 AI 累積大量經驗、準確率高，最終就無須透過人工介入，可讓機器自行辨識。目前已用於淋巴結中的乳腺癌轉移瘤檢測，以及糖尿病視網膜病變等。
人工智慧在醫療領域的發展潛力十分龐大，而這項技術在全球的近用性也尤其重要。根據 Google 機器人學習數百項訓練模型發現，儘管研究尚處相當早期的階段，模型的曲線下面積( AUC ) 達到 0.7 (演算法正確度達 70% )。同時在定位腫瘤的準確率達到 89％ ，已高於人類病理學家的 73% 。
活動假牙一般是有缺很多顆牙，這個條件不適合做固定假牙狀況，我們才會做活動假牙，活動假牙的主要結構是它有一些勾子，可以勾在我們剩下好的牙齒上面，另外它缺假牙的部份就是靠一些樹質假牙去支撐，提供我們咀嚼功能，牙齒拔掉之後牙床會吸收，所以當一時間過去之後，後面的部份支撐的部份就會開始減低，假牙的部份就會開始移動晃動，然後我們的勾子也會跟著變鬆。所以假牙變鬆脫幾乎都來自於這個兩個原因，如果說這種情形發生了之後，我們可以看看假牙有沒有調整的可能性，例如說我們可以把勾子調緊一點，或者把因為牙床吸收跟假牙之間的空隙用一些速成的材料來填補修補回去，讓它比較密合可以重新再使用，但是有些狀況下沒有辦法修整只好換新的假牙，但是如果您不需要考慮個人經濟條件允許用植牙，其至也可以將活動假牙丟掉不需要再戴活動假牙，因為戴活動假牙造成的不單是骨頭吸收，還會造成對自己其它牙齒的傷害因為它勾在自己牙齒的上面。所以我覺得活動假牙變鬆了，我們就利用這機會儘快去檢查一下，是否夠修整再用一段時間或者是不是可能有別的治療方式，因為早期技術沒有植牙，只好做活動假牙，那現在是不是有別的方式可提供使我們更好的生活品質咀嚼品質更好的。
活動假牙Google AI 產品經理 Daniel Tse 說明，目前 Google AI 演算模型已在醫學期刊與醫學模型等發表研究結果，未來可望將相關技術帶到實際應用中。
目前 Google 也積極與監理單位進行合作以取得核准，像是美國食藥署( FDA ) 以及歐盟等相關單位，而臨床驗證的部份則攜手硬體廠商 Nikon 等合作。可預見的是，未來人工智慧演算法雖然無法取代醫生，但可望成為推行醫療行業向前邁進的重要工具。
牙齒的最外層是琺瑯質，牙齒的顏色主要取決於琺瑯質鈣化的程度和飲食等因素。牙齒會變黃的原因可分成外因性和內生性兩種。以外因性來說，主要和飲食或生活習慣有關，比如說：抽菸、喝濃茶、喝咖啡、喝紅酒、吃檳榔等等，這些行為都容易使牙齒變色；而內生性因素通常都是過度使用含氟產品，也可能是孕婦或兩歲以下的幼兒，服用了含有四環徽素的抗生素，牙色就會受到汙染。而依照專家的說法，其實牙齒美白都是使用氧化劑，只是加速、產生作用的方式不同；而且每個人的牙齒條件也不同，須經由牙醫師專業評估，才能確保不會為了愛美花錢美白牙齒，卻傷害牙齒結構，換來一口爛牙！
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